◇梁鑫渊（语言研究所）

　　智能向善指人工智能在开发、应用中应恪守的法律与科技伦理，以和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值为标尺，以增进全人类共同福祉为导向的人工智能发展理念。2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确要求“探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类”。智能向善的提出，为人工智能发展贡献了中国方案，展现出我国在全球治理中的责任担当。

　　智能向善的核心理念可归纳为八项价值遵循。一是尊重人格。人工智能的发展应服务于人的全面进步，符合人类的价值观与整体利益。二是保障人类自主。技术辅助人，而不是替代人、支配人，最终决定权应留给人。三是坚持公平。算法的设计、运行和结果，不得因性别、地域、收入等因素产生歧视性差异。四是保障透明。人工智能的决策过程和依据，应当以普通人可以理解的方式进行追溯和说明。五是保护隐私。从数据收集到使用、存储、销毁，全流程防范个人信息被滥用或泄露。六是保障安全。不得对人类的生命、健康和基本安全构成可预见的威胁。七是明确责任。谁开发、谁部署、谁使用，谁就对后果负责，不能将责任推给算法或数据。八是推动可持续发展。人工智能的进步应与生态环境、社会公平和长远福祉相协调，不能牺牲未来换眼前。

　　践行智能向善，需从技术、产业、民生三方面协同发力，夯实技术可信根基，打造产业可靠应用，实现民生普惠共享。技术方面，“算法向善”是重要基础。针对利用数据分析与算法推荐侵害用户权益等行为，一方面要加强算法的鲁棒性与可解释性，用高质量标注数据训练大模型，使其符合主流价值导向；另一方面要消除大模型“幻觉”，保障知识输出的准确性与有益创新。产业方面，要推动大模型在科学领域的深度推理能力，如在科研中助力蛋白质预测与分子设计，同时加快行业大模型建设，做“离产业最近的人工智能”，在基层医疗推广影像诊断系统、在制造业推行智能质检等，助推产业提质增效。民生方面，让技术红利惠及多元群体，例如建立以老年人和青少年等群体的生活问题及专家解答为内容的语料库，训练大模型，使其更贴近这些群体的认知习惯与实际诉求。

　　智能向善不仅是理念倡导，更需要转化为可落地的制度规范、技术标准与实践行动，引导人工智能持续朝着增进人类福祉、促进社会公平、推动可持续发展的方向迈进。